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人工智能為公共服務開拓發展視界
2018-1-3 14:43:25學習時報 】 【收藏】 【打印

科學技術是第一生產力,而科學技術轉化為生產力,則必須全面地滲透到社會生產力體系的每一要素之中。公共服務既屬于勞動對象,也屬于生產資料,要讓科學技術完全轉化為生產力,就絕對不能忽視公共服務領域的科技滲透。

    較之市場經濟領域、軍事領域,公共服務領域的科技更新換代頻度速度都相對較慢,帶給我們的直接感受就是公共服務的低科技含量、效率不足、服務質量低下等問題。因此,對公共服務領域科技發展進行前瞻性的探討,既可提供一個可預期的發展方向,也可以未雨綢繆地應對一些科技進步所帶來的焦點問題。人工智能就是公共服務領域需要作前瞻性探討的前沿科技之一,它已經為公共服務領域開拓出全新的發展視界,指明了發展方向。

    運算智能平臺+精益型公共服務。人工智能發展的第一階段是運算智能,即具備對信息快速的計算和存儲能力。人工智能在這方面已經相當成熟,自1984年霍普菲爾德網絡被推出,人工智能就已具備歷史記憶功能;隨著計算機技術的突飛猛進,云計算、云存儲技能越來越完善。事實上,運算智能的相關技術已經有很多成果運用于公共服務領域,比如政務大數據、“公共服務云”的開發,都已經從根本上徹底改變了公共服務的形態。在對問題信息處理能力提高的基礎上,公共服務真正有希望超越“人治”,朝著更加精益的方向發展。當然,運用運算智能平臺技術發展更加精益化的公共服務,也必須高度重視幾個陷阱。一是數據資源陷阱,即公共服務將越來越依賴數據庫,數據作為一種資源越來越凸顯其戰略性,因此數據鴻溝、數據競爭、數據過載的問題需要高度關注;二是運算萬能陷阱,即在公共服務中完全依賴運算智能平臺,而殊不知這種運算往往對說明問題更為在行,真正解決問題還需人來實現。

    感知智能平臺+主動型公共服務。人工智能發展的第二個階段是感知智能,即從技術上實現視覺、聽覺、觸覺等感知能力。在大數據運算和信息儲存基礎上,讓公共服務平臺更具智慧性,推進其感知智能化是關鍵方向。眾所周知,人工智能的感知智能因其可以“主動感知”而優于人類的“被動感知”能力,將如DNN(深度神經網絡)等此類技術引入公共服務將大幅度提升公共服務的“主動性”,這是公共服務根本“服務屬性”的必然要求。當然,推進公共服務領域感知智能平臺開發也會產生一些問題。比如,這類技術的關鍵在于基于數據分析提供準確、主動的公共服務決策,而在越來越復雜的社會發展道路上,人和機器這種“決策能力”的“此消彼長”是否最終會出現公共服務“決策權力”的“讓渡”,這是需要關注的根本問題。

    認知智能平臺+創意型公共服務。人工智能發展的可預見性“未來”是其第三個階段——認知智能,即“能理解會思考”。讓機器發生“認知革命”,將使其具備語言理解、知識表達、聯想推理、自主學習等多種技能,而這種認知智能平臺的開發和應用,將讓未來的公共服務充滿“創意”。對公共服務事業本身的發展而言,工廠流水線“批量化”的公共服務供給已經無法滿足越來越“個性化”的公共服務需求,主動感知這種多樣化、“個性化”的公共服務需求是應對挑戰的第一步,第二步就必須追求更加“創意性”的公共服務以滿足人類爆炸性增長的公共需求。通過認知智能平臺推進創意型公共服務的發展,這個方向本身是前途光明的,但也需要關注一些倫理問題。比如,人的“市場”需求可以無限個性化膨脹,但在公共領域的需求則必須符合公共性,必須有限度、有理性,因此就如認知智能發展上不成熟一樣,創意性公共服務的發展尚需時日,人類對公共服務需求的理性克制顯得更加緊迫。

    未來的公共服務應該是由專家、管理者和人工智能平臺組成的聯合體,人和機器的協同機制是關鍵。也許未來的公共服務決策、產品生產和最終供給都會有人工智能的高度參與,但人的作用的完全消失還是無法想象的。人類也許可以逐步掙脫“勞動之獸”的枷鎖而投身更加智慧的事業,但人工智能與公共服務的耦合才剛剛起步,任重道遠。

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